Indeks Wycenowo – opis danych, wydanie z 12.10.2026 Stan danych Rejestru Cen Nieruchomości: 12.10.2026. Wersja metody: IW-2026.10. Adres wydania: https://wycenowo.pl/indeks-cen-mieszkan/wydanie-2026-10-12/ PLIKI WYDANIA (nazwa z datą stanu danych – plik się nie zmieni; te same pliki są na stronie) - komunikat-indeks-2026-10-12.txt – komunikat: liczby wydania ze wskazaniem zbioru - indeks-cen-mieszkan-poziom-2026-10-12.svg – wykres: typowa cena za m² w miastach koszyka, wrzesień 2025 – wrzesień 2026 - indeks-cen-mieszkan-zmiana-2026-10-12.svg – wykres: zmiana półroczna mediany, marzec 2026 – wrzesień 2026 wobec wrzesień 2025 – marzec 2026 - indeks-cen-mieszkan-2026-10-12.csv – dane do obu wykresów: Polska i 24 miasta (nagłówek i 25 wierszy danych) - indeks-cen-mieszkan-rok-do-roku-2026-10-12.csv – dane do zmiany rok do roku (pełne lata kalendarzowe) - opis-danych-indeksu-2026-10-12.txt – ten opis - manifest.json (w pakiecie ZIP) – data wydania, okresy i suma kontrolna SHA-256 każdego pliku ZASADY WYKORZYSTANIA W artykułach, materiałach prasowych i opracowaniach możesz bezpłatnie publikować liczby, krótkie zestawienia i nasze wykresy (cały obraz, bez zmian), z podaniem źródła: „wycenowo.pl na podstawie Rejestru Cen Nieruchomości”. Ponowne udostępnianie całości albo istotnej części zbiorów danych (np. pliku CSV w innym serwisie z cenami) wymaga naszej zgody. Pełny zapis: https://wycenowo.pl/regulamin/#par-4a JAK CYTOWAĆ Źródło: Rejestr Cen Nieruchomości prowadzony przez właściwych starostów i prezydentów miast na prawach powiatu. Pobranie: 12.10.2026. Opracowanie: wycenowo.pl; transakcje wrzesień 2025 – wrzesień 2026. Przykład: Typowa cena za m² mieszkania używanego w Polsce wyniosła 8893 zł (mediana z 81 014 sprzedaży z aktów notarialnych, wrzesień 2025 – wrzesień 2026); zmiana typowej ceny 2025 wobec 2024 (pełne lata kalendarzowe, 178 powiatów z kompletnym rejestrem w obu latach, 87 303 sprzedaży w 2024 r. i 89 299 sprzedaży w 2025 r., przy tym samym metrażu): +3,6% – Indeks Wycenowo, wydanie z października 2026. Źródło: Rejestr Cen Nieruchomości prowadzony przez właściwych starostów i prezydentów miast na prawach powiatu. Pobranie: 12.10.2026. Opracowanie: wycenowo.pl. Cytując, dodaj: Typowe ceny z aktów notarialnych w pobranych danych Rejestru Cen Nieruchomości; rejestr nie obejmuje całej Polski, a wynik zależy też od składu sprzedaży – to nie indeks o stałej strukturze mieszkań. Wykres publikuj w całości – podpis źródła jest na obrazku. Obrazek z datą w nazwie się nie zmienia, dlatego do artykułu archiwalnego wybierz go zamiast ramki (iframe), która pokazuje zawsze najnowsze dane. METODA Wartość: typowa cena (mediana) za m² mieszkań używanych z aktów notarialnych, 12 miesięcy (wrzesień 2025 – wrzesień 2026), Polska i 24 duże miasta; liczba tylko przy co najmniej 30 sprzedażach. Nowe mieszkania liczymy osobno. To poziomy median, nie indeks o stałej strukturze mieszkań. Zmiana półroczna (zmiana mediany cen z dostępnych transakcji): marzec 2026 – wrzesień 2026 wobec wrzesień 2025 – marzec 2026, mieszkania używane – nie rok do roku. Dla Polski na zmianę mediany wpływa też struktura sprzedanych mieszkań i pokrycie rejestru (jakie mieszkania i z których miejscowości są w danych w każdym okresie). Kiedy porównujemy: zmianę podajemy tylko przy porównaniu dopuszczalnym; pierwsza spełniona reguła decyduje (kod w CSV): rejestr miasta kończy się co najmniej 3 mies. przed końcem okresu (rejestr_urwany) → luka w rejestrze – miesiąc z mniej niż 40% mediany miesięcznej liczby sprzedaży (luka_w_rejestrze) → ostatni okres wyraźnie niepełny – poniżej 20% sprzedaży poprzedniego albo poniżej 30 przy mniej niż połowie (dane_splywaja) → mniej niż 30 sprzedaży w którymś okresie (za_malo_sprzedazy). Kompletność rejestru ma pierwszeństwo przed oceną wahań: wąski przedział nie zastąpi brakujących aktów ani zmiany składu sprzedaży, a porównanie median nie mówi o przyczynach zmiany. Zwykłe wahania: przybliżony 95% przedział różnicy dwóch median przy danej liczbie sprzedaży, liczony z rozrzutu cen w każdym okresie. Zmiana w tym przedziale to „bez wyraźnej zmiany”: dane nie pokazują wyraźnego wzrostu ani spadku – nie jest to dowód, że ceny stoją. Rok do roku: zmiana typowej ceny 2025 wobec 2024 (pełne lata kalendarzowe, 178 powiatów z kompletnym rejestrem w obu latach, 87 303 sprzedaży w 2024 r. i 89 299 sprzedaży w 2025 r., przy tym samym metrażu): +3,6%. Agregacja: zmiana typowej ceny za m² mieszkań używanych liczona osobno w grupach powiat × przedział metrażu (do 40, 40–60, 60–80, ponad 80 m²) z co najmniej 30 sprzedażami w obu latach i łączona średnią ważoną udziałem grupy w sprzedażach obu lat; tylko powiaty z kompletnym rejestrem w obu latach. Typowa cena opisuje mieszkania, które akurat się sprzedały – inna mieszanka (np. więcej sprzedaży w nowszych blokach) też ją przesuwa. Ostatnie miesiące w rejestrze bywają niepełne: część aktów trafia do niego z opóźnieniem. To opis transakcji, które się odbyły, a nie prognoza. KOLUMNY CSV INDEKSU - miasto – nazwa miasta; „Polska” – cały kraj, punkt odniesienia (wszystkie sprzedaże w danych, nie średnia miast) - wojewodztwo – województwo miasta - mediana_zl_m2_12m – typowa cena (mediana) za m², mieszkania używane, 12 miesięcy; puste poniżej progu liczby sprzedaży - q1_zl_m2 – dolny kwartyl ceny za m² (ćwierć sprzedaży taniej) - q3_zl_m2 – górny kwartyl ceny za m² (ćwierć sprzedaży drożej) - sprzedaze_12m – liczba sprzedaży mieszkań używanych w 12 miesiącach - okres – okres typowej ceny (MM.RRRR–MM.RRRR) - porownanie_dopuszczalne – tak / nie – czy zmianę w czasie wolno pokazać (comparison_eligible) - kod_przyczyny – ok albo przyczyna braku porównania (reason_code): brak_danych, brak_okresow, brak_zmiany, rejestr_urwany, luka_w_rejestrze, dane_splywaja, za_malo_sprzedazy - przyczyna – ten sam opis co w tabeli na stronie i pod wykresem zmian - okres_poprzedni – poprzedni okres porównania (MM.RRRR–MM.RRRR) - okres_ostatni – ostatni okres porównania (MM.RRRR–MM.RRRR) - sprzedaze_okres_poprzedni – liczba sprzedaży w poprzednim okresie (także przy porównaniu niedopuszczalnym) - sprzedaze_okres_ostatni – liczba sprzedaży w ostatnim okresie (także przy porównaniu niedopuszczalnym) - mediana_okres_poprzedni – typowa cena za m² w poprzednim okresie – tylko przy porównaniu dopuszczalnym - mediana_okres_ostatni – typowa cena za m² w ostatnim okresie – tylko przy porównaniu dopuszczalnym - zmiana_proc – zmiana mediany w procentach – tylko przy porównaniu dopuszczalnym; puste pole to brak porównania, 0 to wynik - zwykle_wahania_proc – zwykłe wahania m w procentach (wzór niżej) – tylko przy porównaniu dopuszczalnym - ocena_zmiany – wzrost ponad zwykłe wahania / spadek ponad zwykłe wahania / bez wyraźnej zmiany - uwaga – mało sprzedaży (30–59), próg typowej ceny albo uwaga o strukturze sprzedaży dla Polski - zrodlo – źródło danych i opracowanie (obowiązek podania źródła) - stan_danych – data pobrania danych z rejestru (RRRR-MM-DD) KOLUMNY CSV ROK DO ROKU - obszar – obszar wskaźnika (Polska – suma powiatów w porównaniu, nie średnia miast) - rok – rok kalendarzowy porównania - rok_poprzedni – rok, z którym porównujemy - okres – okres roku porównania (MM.RRRR–MM.RRRR, styczeń – grudzień) - okres_poprzedni – okres roku poprzedniego (MM.RRRR–MM.RRRR) - rynek – rynek mieszkań – wtórny (mieszkania używane) - porownanie_dopuszczalne – tak – plik ma tylko lata, w których porównanie spełnia warunki (co najmniej 30 sprzedaży w każdym roku i powiaty z kompletnym rejestrem w obu latach); lat bez porównania w pliku nie ma - powiaty_w_porownaniu – liczba powiatów z kompletnym rejestrem w obu latach – tylko one wchodzą do wskaźnika - powiaty_z_danymi – liczba wszystkich powiatów z danymi w pliku lat (pokrycie = powiaty_w_porownaniu / powiaty_z_danymi) - sprzedaze_rok_poprzedni – liczba sprzedaży mieszkań używanych w powiatach z porównania, rok poprzedni - sprzedaze_rok – liczba sprzedaży mieszkań używanych w powiatach z porównania, rok porównania - zmiana_proc – zmiana typowej ceny za m² w procentach (przecinek dziesiętny); 0 to wynik - zwykle_wahania_proc – zwykłe wahania przy tej liczbie sprzedaży w procentach – zmiana w ich granicach nie świadczy o wzroście ani spadku - ocena_zmiany – wzrost ponad zwykłe wahania / spadek ponad zwykłe wahania / bez wyraźnej zmiany - agregacja – sposób łączenia grup (opis słowny) - zrodlo – źródło danych i opracowanie (obowiązek podania źródła) - stan_danych – data przygotowania pliku lat (RRRR-MM-DD) FORMAT CSV Separator: średnik (;). Liczby dziesiętne: przecinek (4,7 = 4,7%). Kodowanie: UTF-8 ze znacznikiem BOM, końce wierszy CRLF – polski Excel otwiera plik bez importu. Pierwszy wiersz to nagłówek, każdy kolejny – jeden rekord; bez wierszy opisowych. Puste pole – brak liczby (poniżej progu albo porównanie niedopuszczalne); zero to wynik. KONTAKT DLA MEDIÓW Piotr Sułkowski, kontakt@wycenowo.pl Od 7 lat pomagam przy kupnie i sprzedaży mieszkań – od ustalenia ceny, przez negocjacje, po finansowanie i podpisanie umowy. Komentarz do danych: ceny z aktów notarialnych w tym wydaniu, metoda Indeksu i ograniczenia danych rejestru – bez prognoz i bez wyceny konkretnych mieszkań.